AI终于能自己花钱了，曾让半个互联网崩溃的公司，给Agent做了个支付宝
AI终于能自己花钱了，曾让半个互联网崩溃的公司，给Agent做了个支付宝尽管当下 Agent（智能体）发展如火如荼，但这些号称智商碾压人类的 AI 智能体，本质上仍是互联网里的支付「黑户」。
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9547 点击 2026-08-05 15:50
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尽管当下 Agent（智能体）发展如火如荼，但这些号称智商碾压人类的 AI 智能体，本质上仍是互联网里的支付「黑户」。
“用 Vibe Coding 的成本越低，你被模型卷死的概率就越高。”
你是一名支持开源的 AI 工程师，正在参加 Anthropic 的文化面试。
上周三晚上，我在旧金山 Brex 总部七楼参加了一场 AI 创业 pitch 活动。办活动的是 Founders Bay，一个号称拥有 20 万创始人、投资人和运营者的社区。
她是xAI前推理团队负责人。她研究并发起的开源推理引擎SGLang，已经成为众多大模型部署和推理的重要底层工具，也是目前AI infra领域最具影响力的开源推理框架之一。如今，她从SGLang开源生态中孵化出创业公司RadixArk，希望把只有少数科技巨头才能拥有的前沿AI基础设施，变成整个行业都可以使用的开放技术底座。
折腾了九个月之后，OpenAI 即将彻底关停浏览器产品 Altas， 这基本不让人意外，早在五月前 OpenAI 发布 Codex 的 Chrome 插件时，就已经有群众在评论区「预演」了 Atlas 的命运。
给一个 AI 十万元，让它同时经营多家网店，最后是亏成狗还是赚到爽。
前不久，OpenAI 公布了其智能体入侵 HuggingFace 的 AI 安全事件，令很多企业和公众第一次意识到：AI 模型可能并不总会按照设计好的方式行动。
通过重写 Python、魔改 WebRTC 握手，GPT-Live 让Agent从单向对话进入「实时交互」时代。
本期播客，No Priors 请来了一位在 AI 推理领域被业内称为「教父级」人物的研究者Noam Brown。他是 OpenAI 的研究科学家，也是推动「test-time compute scaling」成为行业主流方向的关键人物之一。从扑克 AI 到前沿大模型的评估方法论，Brown 的研究轨迹几乎与整个行业对「推理」认知的升级同步。